Nieuwe themapagina: studentuitval verklaren en voorspellen

2 september 2024

In het studiejaar 2021-2022 hebben maar liefst 30.242 mbo-studenten hun opleiding voortijdig verlaten, het hoogste aantal in tien jaar. Deze jongeren lopen daardoor een verhoogd risico op werkloosheid, armoede, mentale gezondheidsproblemen en sociale uitsluiting. Dit is een ontwikkeling die vraagt om directe aandacht. Om voortijdig schoolverlaten (vsv) te voorkomen is er veel onderzoek naar de oorzaken en voorspellers ervan. De nieuwe themapagina ‘studentuitval verklaren en voorspellen’ biedt een overzicht van de meest actuele kennis en inzichten uit onderzoek naar vsv en studentuitval.

Hoe eerder een risicostudent wordt gesignaleerd, hoe sneller er kan worden ingegrepen om uitval te voorkomen. De themapagina biedt een overzichtsartikel die belangrijke vragen beantwoord als: welke factoren spelen een rol bij uitval? Waarom is vroegtijdig ingrijpen cruciaal? Daarnaast verkennen we de rol van kunstmatige intelligentie en machine learning bij het voorspellen van vsv. Wat is al mogelijk met deze technologieën? Wat zijn de risico’s? En waar moet je op letten als je deze technologieën wilt inzetten? Ook vind je er praktische handvatten, voorbeelden en verdiepende bronnen om snel en effectief te kunnen handelen.

Bezoek de themapagina en maak gebruik van de beschikbare tools en kennis om vsv binnen jouw instelling aan te pakken

Bekijk de themapagina